URule Pro规则引擎规则更新介绍:在分布式计算模式下规则包的更新有两种方式:一种是主动推送方式;一种为定时更新的方式。主动推送方式是指URule Pro Server在规则包更新后,会主动将更新后的规则包通过HTTP协议推送到配置好的各种业务系统应用的缓存当中,这样各个业务系统中的规则包就可以与Server中的规则包时刻保持一致, 但这种推送方式要求对应的各个业务系统应用必须是一个标准Java Web应用,否则这种推送无法实现,如果您的业务系统应用是一个Java应用,而非一个标准的Java Web应用,那么要更新规则包就不能采用这种推送方式,而需要使用定时更新的方式。锐道URule Pro规则引擎的特点为可与项目中用户或角色快速关联。北京规则引擎如何操作
规则引擎相关构件:信息服务:信息服务产生信息元对象。每个信息服务产生它自己类型相对应的信息元对象。即特定信息服务根据信息元所产生每个信息元对象有相同的格式,但可以有不同的属性和规则集。需要注意的是,在一台机器上可以运行许多不同的信息服务,还可以运行同一信息服务的不同实例。但无论如何,每个信息服务只产生它自己类型相对应的信息元。规则集:顾名思义,规则集就是许多规则的整合。每条规则包含一个条件过滤器和多个动作。一个条件过滤器可以包含多个过滤条件。条件过滤器是多个布尔表达式的组合,其组合结果仍然是一个布尔类型的。在程序运行时,动作将会在条件过滤器值为真的情况下执行。除了一般的执行动作,还有三类比较特别的动作,它们分别是:放弃动作、包含动作和使信息元对象内容持久化的动作。北京复杂规则设计用规则引擎锐道URule Pro规则引擎可以一次性处理几十万、上百万甚至更多的业务数据。
使用规则引擎可以给系统带来哪些优势?高灵活性:在规则保存在知识库中,可以在规则变动轻易做出修改。容易掌控:规则比过程代码更易于理解,因此可以有效地来弥补业务分析师和开发人员之间的沟通问题。降低复杂度:在程序中编写大量的判断条件,很可能是会造成一场噩梦。使用规则引擎却能够通过一致的表示形式,更好的处理日益复杂的业务逻辑。可重用性:规则集中管理,可提高业务的规则的可重用性。而且,传统的代码程序通常会添加不必要的变数,很然进行重复利用。需要留意的是,在业务规则没有太多变动,业务规则比较简单的情况下,是没有必要使用规则引擎的。
任何一个规则引擎都需要很好地解决规则的推理机制和规则条件匹配的效率问题。规则条件匹配的效率决定了引擎的性能,引擎需要迅速测试工作区中的数据对象,从加载的规则集中发现符合条件的规则,生成规则执行实例。当引擎执行时,会根据规则执行队列中的优先顺序逐条执行规则执行实例,因为规则的执行部分可能会改变工作区的数据对象,从而会使队列中的某些规则执行实例因为条件改变而失效,必须从队列中撤销,也可能会开启原来不满足条件的规则,生成新的规则执行实例进入队列。于是就产生了一种“动态”的规则执行链,形成规则的推理机制。这种规则的“链式”反应完全是由工作区中的数据驱动的。锐道URule Pro规则引擎架构于Spring之上。
规则引擎的优点:将业务规则、业务处理代码分离开来,复杂的业务规则不用硬编码到应用代码中,降低了系统、业务处理的复杂度。规则引擎只关心业务规则,相对单独,可以由业务分析人员来管理、维护,开发人员无需陷入到复杂业务规则的理解、实现中,分工合作、专人专事有效提升效率。业务规则变更时无需修改业务处理代码,直接修改知识库中的业务规则即可,减少了硬编码业务规则带来的维护、扩展成本,可以快速实现需求。将业务规则单独保存在知识库中,便于统一管理、维护,不重启业务服务就可以对业务规则进行扩展、修改,十分方便。说明:更新规则时不需要重启业务服务|应用,但需要重启规则引擎或者使用事件通知、下发之类的机制让规则引擎重新加载修改过的规则。URule Pro规则引擎具备完善的版本控制机制。北京规则引擎如何操作
锐道URule Pro规则引擎通过鼠标点击即可完成复杂业务规则定制,同时支持循环规则。北京规则引擎如何操作
URULE PRO规则引擎是一款基于JAVA的规则引擎,URULE PRO规则引擎的性能特点如下:1、以RETE算法为中心算法;2、架构于Spring之上;3、基于浏览器的可视化规则设计器;4、基于浏览器的仿真测试机制;5、完善的版本控制机制;6、对自然语言的支持,可编写纯中文脚本式规则;7、规则库在线导入、导出,热部署的支持;8、基于多线程的并行批处理的支持。BSTEK是上海市重点国产基础软件厂商,上海市国产基础软件应用推进联盟理事长单位、****、上海市软件行业协会开源软件专业委员会会员单位、 浦东新区企业研发机构、上海市软件行业协会第六届理事会会员单位、云海产业联盟第二届理事会副理事长单位、上海市创新型明星软件企业。北京规则引擎如何操作
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